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PRY-HIST-2026-054 En ejecución

Análisis del uso de herramientas de Inteligencia Artificial en el Sistema de Gestión SST en el Sector Industrial

📋 Información general

Investigador principal
Daniel Andrés Rodríguez
Programa principal
Administración y Dirección de Empresas
Programa de servicios
Administración en Seguridad y Salud en el Trabajo
Línea de investigación
Gestión Integral del Riesgo
Grupo de investigación
Advanced Studies in Business & Economic Sciences (ABS-ES) Hub [COL0237088]
Periodo de ejecución
13 Feb 2025
Presupuesto total
$ 11.397.500
Resumen / Objetivo general
El presente proyecto de investigación analiza el impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la optimización de los Sistemas de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) en el sector industrial. A medida que la industria enfrenta desafíos crecientes relacionados con la seguridad laboral, el cumplimiento normativo y la prevención de riesgos, la IA emerge como una tecnología disruptiva que permite la gestión más eficiente de estos sistemas. El estudio explora cómo herramientas como algoritmos predictivos, aprendizaje automático y análisis de datos en tiempo real pueden mejorar la identificación de riesgos, reducir la incidencia de accidentes laborales y optimizar los procesos de toma de decisiones en SST. Se recopilaron datos de múltiples fuentes, incluidas revisiones bibliográficas, estudios de caso y entrevistas a expertos en SST, para evaluar la eficacia y aplicabilidad de estas tecnologías en contextos industriales diversos. Los resultados pretenden demostrar que la IA tiene el potencial de transformar los sistemas tradicionales de SST, facilitando el análisis preventivo y la personalización de medidas de seguridad. Entre los beneficios destacados se pueden encontrar la capacidad de anticipar incidentes mediante la identificación de patrones de comportamiento riesgoso, la mejora en la gestión de cumplimiento legal y la optimización en la capacitación de trabajadores a través de simulaciones inmersivas basadas en realidad aumentada. Sin embargo, también se logrará identificar barreras clave, como la resistencia al cambio, la falta de capacitación en tecnología avanzada y las implicaciones éticas en el manejo de datos sensibles. Para finalizar se podrá concluir que la implementación efectiva de IA en SST requerirá de una integración estratégica alineada con los objetivos organizacionales, así como políticas claras para garantizar la privacidad y la transparencia en el uso de datos. Este análisis aporta una visión integral sobre cómo la industria puede adoptar soluciones innovadoras para fortalecer la seguridad laboral y promover un entorno de trabajo más seguro y sostenible alineados a los ODS y la prevención de los riesgos laborales.