Resumen / Objetivo general

La presente propuesta de investigación tiene como objetivo analizar las narrativas organizacionales documentadas en fuentes secundarias que influyen en la adopción de la inteligencia artificial (IA) para la sostenibilidad de las cadenas de suministro. En un contexto donde las empresas enfrentan crecientes presiones para integrar soluciones tecnológicas sostenibles, la IA se presenta como una herramienta prometedora para optimizar procesos, reducir costos operativos y disminuir el impacto ambiental. Sin embargo, su implementación no está exenta de desafíos importantes relacionados con barreras organizacionales, culturales y éticas que complican su integración efectiva. Esta investigación se fundamenta en un enfoque cualitativo centrado exclusivamente en fuentes secundarias, como artículos académicos, informes corporativos y estudios de caso relevantes. La propuesta se organiza en torno a tres objetivos específicos. En primer lugar, busca identificar cómo las narrativas organizacionales reflejan las percepciones sobre los beneficios y riesgos de la IA en las cadenas de suministro sostenibles. En segundo lugar, pretende analizar las barreras organizacionales y culturales que dificultan su implementación, tales como la resistencia al cambio, los costos tecnológicos y las preocupaciones éticas. Finalmente, explora los factores facilitadores clave que podrían impulsar una adopción más estratégica y responsable de la IA, destacando ejemplos exitosos de integración tecnológica en el sector. El enfoque metodológico incluye una revisión sistemática de literatura y un análisis temático de narrativas documentadas, que permitirá extraer patrones, barreras y facilitadores. Esta aproximación asegura un análisis riguroso y profundo, capaz de proporcionar insights teóricos y prácticos para mejorar la integración de la IA en cadenas de suministro sostenibles. Además, aborda un vacío en la literatura existente al centrarse en las dimensiones culturales y narrativas, tradicionalmente menos exploradas en investigaciones predominantemente técnicas y cuantitativas. Los resultados esperados incluyen una comprensión integral de las narrativas organizacionales que influyen en las decisiones relacionadas con la IA, así como la generación de un marco conceptual que pueda orientar a líderes empresariales y tomadores de decisiones en la planificación de estrategias más efectivas. A nivel práctico, esta investigación busca ofrecer insumos valiosos para diseñar políticas y prácticas empresariales que maximicen el impacto positivo de la IA en la sostenibilidad global. La novedad de esta propuesta radica en su enfoque cualitativo y narrativo, que conecta las perspectivas teóricas con aplicaciones prácticas, permitiendo una aproximación interdisciplinaria que abarca sostenibilidad, tecnología y gestión empresarial. Se espera que los hallazgos contribuyan tanto al avance académico como a la implementación de estrategias empresariales responsables, fortaleciendo las capacidades organizacionales para responder a los desafíos globales de sostenibilidad mediante el uso estratégico de la inteligencia artificial.