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PRY-HIST-2026-052 Cerrado satisfactoriamente

Estudio de la cadena de producción de ganado bovino en Colombia mediante el análisis de sus componentes, relaciones críticas y la modelación de su comportamiento.

📋 Información general

Investigador principal
Marcela Guzman Rincon
Programa principal
Administración y Dirección de Empresas
Programa de servicios
Especialización en Gerencia de la Cadena de Suministros
Línea de investigación
Logística y Gestión de la Cadena de Suministro
Grupo de investigación
Advanced Studies in Business & Economic Sciences (ABS-ES) Hub [COL0237088]
Periodo de ejecución
12 Feb 2025 → 24 Nov 2025
Presupuesto total
$ 31.768.000
Resumen / Objetivo general
"La propuesta de investigación tiene como objetivo analizar la cadena de producción de ganado bovino en Colombia mediante el estudio de sus componentes, relaciones críticas y la modelación de su comportamiento. El proyecto se centra en la importancia económica, social y ambiental de la ganadería, que contribuye significativamente al PIB agrícola y al empleo rural, pero enfrenta retos como la desarticulación de los actores, sacrificios clandestinos, inflación global y precios internos desfavorables. Además, se destaca la necesidad de modernizar la infraestructura logística y adoptar prácticas sostenibles para garantizar la competitividad internacional. La investigación se basa en un enfoque metodológico mixto. Inicialmente, se recopilarán datos cualitativos a través de entrevistas semiestructuradas dirigidas a expertos del sector, como agricultores, ganaderos y distribuidores, lo que permitirá identificar componentes y relaciones críticas en la cadena de producción. Estos insumos servirán para desarrollar un modelo basado en la dinámica de sistemas, capaz de simular escenarios y analizar el comportamiento del sistema ante diferentes estrategias de gestión. A través de una metodología de dinámica de sistemas, se desarrollará un modelo computacional que permitirá simular diferentes escenarios y evaluar estrategias bajo un enfoque sistémico. Este modelo incluye entrevistas a expertos, análisis de datos secundarios y validación técnica para garantizar su aplicabilidad y precisión. La triangulación de información cualitativa y cuantitativa enriquecerá la comprensión del sistema y facilitará recomendaciones prácticas para tomadores de decisiones. El modelo propuesto permitirá optimizar los recursos, mejorar la toma de decisiones y fomentar la sostenibilidad del sector, en un contexto marcado por el cambio climático y las transformaciones en la demanda del mercado. La validación y parametrización del modelo se apoyará en datos secundarios de fuentes confiables, como FEDEGAN, asegurando precisión y aplicabilidad."